'సెల్ఫ్ సర్వీస్ బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ (BI) టూల్స్' అనే పదం మీరు మీ డేటా విశ్లేషణ మరియు గ్రాఫింగ్ అవసరాల కోసం స్ప్రెడ్‌షీట్‌లను ఉపయోగిస్తున్నారని మీరు భావించినట్లయితే, మీరు ఒంటరిగా లేరు. మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ మరియు ఇతర స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు చాలా సంవత్సరాలుగా ఉనికిలో ఉన్నప్పటికీ, స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు ఎల్లప్పుడూ అనేక BI పనులకు సరైన సాధనాలు కావు. వారు కలిగి ఉన్న కొన్ని సమస్యలేమిటంటే, మీరు మొదట ఏ డేటాను చూపించాలనుకుంటున్నారో మీకు ఎల్లప్పుడూ తెలియదు, మీరు ఎల్లప్పుడూ సరైన రకమైన డేటాతో ప్రారంభించరు మరియు మీకు తరచుగా ఎలా ఇంటరాక్ట్ అవ్వాలో కూడా తెలియదు. స్ప్రెడ్‌షీట్ మీ ఫలితాలను సాధ్యమైనంత ఉత్తమమైన పరిస్థితులలో చూపుతుంది. ఇది Excel హిట్ లేదా మిస్‌లో చార్ట్‌లను సృష్టించడం మరియు నిరాశపరిచేలా చేస్తుంది.

అలాగే, డేటా సరిగ్గా నిర్మాణాత్మకంగా లేనప్పుడు లేదా చక్కని అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసలలో క్రమబద్ధీకరించబడనప్పుడు స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు పడిపోతాయి. మరియు, మీరు మిలియన్ల కొద్దీ అడ్డు వరుసలు లేదా చాలా తక్కువ మాత్రికలను కలిగి ఉంటే, స్ప్రెడ్‌షీట్‌లోని డేటాను నమోదు చేయడం బాధాకరంగా ఉంటుంది మరియు మీ డేటాను దృశ్యమానం చేయడం కష్టంగా ఉంటుంది. మీరు బహుళ డేటా టేబుల్‌లను విస్తరించే నివేదికను రూపొందించడానికి ప్రయత్నిస్తుంటే లేదా స్ట్రక్చర్డ్ క్వెరీ లాంగ్వేజ్ (SQL) ఆధారిత డేటాబేస్‌లలో మిక్స్ చేయబడి ఉంటే లేదా బహుళ వినియోగదారులు ఒకే స్ప్రెడ్‌షీట్‌ను నిర్వహించడానికి మరియు సహకరించడానికి ప్రయత్నించినప్పుడు కూడా స్ప్రెడ్‌షీట్‌లకు సమస్యలు ఉంటాయి.

నిమిషానికి సంబంధించిన డేటాను కలిగి ఉన్న స్ప్రెడ్‌షీట్‌ను కలిగి ఉండటం కూడా సమస్య కావచ్చు-ముఖ్యంగా మీరు ఎగుమతి చేయబడిన గ్రాఫిక్‌లను కలిగి ఉంటే మరియు డేటా మారినప్పుడు రిఫ్రెష్ చేయవలసి ఉంటుంది. చివరగా, డేటా అన్వేషణకు స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు మంచివి కావు; మీరు వెతుకుతున్నది తరచుగా పెద్ద వరుస సంఖ్యలలో దాచబడినప్పుడు ట్రెండ్‌లు, అవుట్‌లైయింగ్ డేటా పాయింట్లు లేదా ప్రతికూల ఫలితాలను గుర్తించడం కష్టం.

స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు మరియు స్వీయ-సేవ BI సాధనాలు రెండూ సంఖ్యల పట్టికలను ఉపయోగించుకుంటాయి, అవి నిజంగా విభిన్న ప్రయోజనాలతో విభిన్న రంగాలలో పనిచేస్తున్నాయి. స్ప్రెడ్‌షీట్ అనేది గణనలను నిల్వ చేయడానికి మరియు ప్రదర్శించడానికి ఒక మార్గం. కొన్ని స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు చాలా అధునాతనమైన గణిత నమూనాలను సృష్టించగలిగినప్పటికీ, వాటి ప్రధాన భాగం మోడల్ కంటే గణితానికి సంబంధించినది.

స్వీయ-సేవ BI సాధనం బేసిక్స్
మరోవైపు, స్వీయ-సేవ BI సాధనం కథను చెప్పడానికి ప్రయత్నిస్తుంది, ఆ కథలోని మొత్తం ప్లాట్ మరియు పాత్రల తారాగణానికి సంఖ్యలు ద్వితీయంగా ఉంటాయి. ఈ డేటా కథనాలు 'ఫ్రాన్స్‌లో మొదటి త్రైమాసిక లాభాల తగ్గుదలకు ఏమైంది?,' 'ఈ ఉత్పత్తికి మా మార్కెట్ నిజంగా ఎప్పుడు పుంజుకుంది మరియు దానికి కారణం ఏమిటి?,' వంటి అనేక రకాల ప్రశ్నలను పరిష్కరించగలవు. మా ఇన్వెంటరీ ధర గత సంవత్సరం మా స్థూల మార్జిన్‌లను నాశనం చేసిందా?,' మరియు 'నా వ్యాపారంతో నిజ సమయంలో ఏమి జరుగుతోంది?'

ఇవి మరియు ఇతర ప్రశ్నలు నిజంగా సాధారణ BI అన్వేషణల గుండె వద్ద ఉన్నాయి మరియు కేవలం సంఖ్యల కంటే ఎక్కువ అవసరం; వారి వెనుక ఉన్న వ్యాపార కారణాల గురించి వారికి అవగాహన అవసరం. ఒక గొప్ప BI సాధనం డేటా-ఆధారిత కథనాన్ని సమీకరించడంలో మీకు సహాయం చేస్తుంది మరియు నిర్దిష్ట వ్యాపార సమస్యకు మూల కారణాలు మరియు పరిష్కారాలను చూపుతుంది.

ఇటీవలి వరకు, BI అనేది నిపుణుల కోసం ఎక్కువగా ఉండేది. సాధనాలు ఆపరేట్ చేయడం కష్టం మరియు డేటాబేస్ అడ్మినిస్ట్రేటర్‌లకు సమానమైన జ్ఞాన స్థాయి అవసరం. BI-శైలి అంతర్దృష్టులను కోరుకునే ఫ్రంట్-లైన్ బిజినెస్ మేనేజర్‌లు IT విభాగంలో పనిచేస్తున్న BI నిపుణులకు ప్రశ్న అభ్యర్థనలను పంపారు లేదా అధ్వాన్నంగా, IT విభాగం విడుదల చేసే నెలవారీ లేదా త్రైమాసిక BI నివేదిక కోసం వేచి ఉండవలసి ఉంటుంది, ఇది ప్రామాణిక ప్రశ్నలతో నిండి ఉంటుంది. మార్చడం లేదా ప్రభావితం చేయడం కష్టం.

డేటాబేస్ మరియు క్వెరీ టెక్నాలజీ (అలాగే అకారణంగా రీడిజైన్ చేయబడిన ఫ్రంట్-ఎండ్ టూల్స్)లో పురోగతి కారణంగా ఇప్పుడు 'స్వీయ-సేవ BI'గా పిలవబడుతున్న BI టూల్స్‌ను ఉపయోగించడం సగటు వ్యాపారస్తులకు సులభతరం చేసినందున అదంతా మార్చబడింది. సెల్ఫ్-సర్వీస్ BI వెనుక ఉన్న ఆలోచన ఏమిటంటే, ఫ్రంట్-లైన్ బిజినెస్ ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు మరియు మేనేజర్‌లు స్టాటిస్టిక్స్‌లో డిగ్రీ లేదా డేటా అనాలిసిస్ బ్యాక్‌గ్రౌండ్ లేకుండా ఈ టూల్స్‌తో త్వరగా లేచి రన్ చేయగలరు. వారు మధ్యవర్తిగా IT అవసరం లేకుండా కార్పొరేట్ డేటా సెట్‌లకు వ్యతిరేకంగా వారి స్వంత ప్రశ్నలను కూడా రూపొందించగలగాలి. సిద్ధాంతపరంగా, ఈ స్వీయ-సేవ BI సాధనాలు మీ సాధారణ స్ప్రెడ్‌షీట్ వలె ఉపయోగించడానికి సులభంగా ఉండాలి.

స్వీయ-సేవ BI సాంప్రదాయ డేటాబేస్ నిర్వహణ లేదా డేటా శాస్త్రవేత్తలను ఏ విధంగానూ చెల్లుబాటు చేయదు. ఈ నిపుణులు అందించే అంతర్దృష్టులు రూపొందించడానికి సంక్లిష్టంగా ఉంటాయి మరియు అవి చాలా సంస్థలకు అమూల్యమైనవి. బదులుగా, స్వీయ-సేవ BI ఫ్రంట్-లైన్ దృక్పథాల ద్వారా కొత్త అంతర్దృష్టులను రూపొందించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది, మరింత అనధికారిక, తాత్కాలిక విశ్లేషణ ద్వారా కష్టపడి గెలిచిన డేటా నుండి కొత్త విలువను తెలుసుకుంటుంది.

ఉత్పత్తులు మరియు పరీక్ష
ఈ సమీక్ష రౌండప్‌లో, నేను 10 జనాదరణ పొందిన సెల్ఫ్ సర్వీస్ బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ (BI) టూల్స్‌ని పరీక్షించి, సరిపోల్చాను. నేను Chartio, Clearify QQube, Domo, Information Builders WebFocus, Looker, Microsoft Power BI, Qlik Sense Enterprise Server, Tableau Desktop, Tibco Spotfire Desktop మరియు Zoho నివేదికలను చూస్తున్నాను. ప్రతి ఒక్కటి ఆన్‌లైన్ క్లౌడ్ సేవతో కలిపి Windows (మరియు కొన్ని సందర్భాల్లో Mac) డెస్క్‌టాప్ సాఫ్ట్‌వేర్ అప్లికేషన్ చుట్టూ తిరుగుతుంది. ఈ రెండింటి మధ్య సంతులనం ప్రతి ఉత్పత్తికి మారుతూ ఉంటుంది; కొన్ని డెస్క్‌టాప్ వైపు ఎక్కువగా దృష్టి సారిస్తే మరికొన్ని ఆన్‌లైన్ వినియోగం వైపు ఎక్కువగా దృష్టి సారిస్తాయి.

Clearify QQubeని మినహాయించి, ఈ స్వీయ-సేవ BI సాధనాల్లో ప్రతి ఒక్కటి మీ డేటాను ప్రశ్నించడానికి, సమాధానాన్ని విశ్లేషించడానికి మరియు ప్రెజెంటేషన్‌కు లేదా ఇతర నాన్‌టెక్నికల్ సిబ్బందితో భాగస్వామ్యం చేయడానికి తగిన మీ డేటా యొక్క ఒకరకమైన దృశ్యమాన ప్రాతినిధ్యాన్ని సృష్టించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. QQube ఇక్కడ అసాధారణమైన వ్యక్తి అని స్పష్టం చేయండి ఎందుకంటే ఇది ఎటువంటి నివేదిక సామర్థ్యాలతో రాదు మరియు మీ Intuit QuickBooks ఖాతాలను విశ్లేషించడానికి చాలా ప్రత్యేకమైన (కానీ ఉపయోగకరమైన) సాధనం.

నేను డెస్క్‌టాప్ కాంపోనెంట్‌ల కోసం Windows 7 లేదా 10 డెస్క్‌టాప్‌లో ప్రతి సెల్ఫ్ సర్వీస్ BI టూల్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేసాను అలాగే అనుబంధిత ఆన్‌లైన్ సర్వీస్‌ని ఉపయోగించాను. సరికొత్త వినియోగదారు కోసం సెటప్ చేయడం ఎంత సులభమో చూడటానికి నేను Excel మరియు ఇతర మూలాధారాల నుండి ఇప్పటికే ఉన్న అనేక రకాల డేటా సెట్‌లను దిగుమతి చేసాను. ప్రతి సాధనం నుండి నా మొదటి ఉపయోగకరమైన ఫలితాలను ఎలా పొందాలో తెలుసుకోవడానికి నేను తీసుకున్న సమయాన్ని కూడా ట్రాక్ చేసాను. నేను చాలా విభిన్న డేటా సెట్‌లను పరీక్షించలేదు కానీ డేటాను దిగుమతి చేయడంలో ప్రతి సాధనం ఎలా పని చేస్తుందో మరియు ఏ డేటా కనెక్టర్లు అందుబాటులో ఉన్నాయో పరిశీలించడానికి సమయం తీసుకున్నాను.

నా డేటాను వివరించడానికి చార్ట్‌లు మరియు ఇతర విజువలైజేషన్‌ల రూపాన్ని మార్చడం ఎంత కష్టమో మరియు ప్రతి విక్రేత వారి టూల్‌సెట్‌ను ఎలా ఉపయోగించాలో తెలుసుకోవడానికి నాకు సహాయపడే వనరులను కూడా నేను చూశాను. ప్రతి సాధనం అందించే వివిధ అంతర్నిర్మిత సహకార లక్షణాలను కూడా నేను చూశాను, ఎందుకంటే గొప్ప స్వీయ-సేవ BI టూల్‌లో భాగంగా మీ విజువలైజేషన్‌లను సులభంగా భాగస్వామ్యం చేయడం మరియు అంతర్లీన డేటా సెట్‌ను అర్థం చేసుకోవడం. చివరగా, నేను ప్రతి విక్రేతను నమూనా 20-వినియోగదారు ధరల షెడ్యూల్‌ను అందించమని అడిగాను, అందువల్ల నేను ఒక చిన్న వర్క్‌గ్రూప్ కోసం ప్రతి ఉత్పత్తి యొక్క విలువను సులభంగా సరిపోల్చగలను. కొంతమంది విక్రేతలు తమ ధరల గురించి ఇతరుల కంటే ఎక్కువ ఓపెన్‌గా ఉన్నారు మరియు అది వ్యక్తిగత సమీక్షలలో కూడా గుర్తించబడింది.

సెల్ఫ్ సర్వీస్ BI టూల్స్‌తో ఒక సమస్య ఏమిటంటే, క్లౌడ్‌లో మీ డేటాను వారు ఎలా హ్యాండిల్ చేస్తారు మరియు యాక్సెస్‌ని ఎంత జాగ్రత్తగా రక్షిస్తారు. సమీక్షించబడిన అన్ని సాధనాలు వాటి విశ్లేషణ ప్రక్రియలో భాగంగా మీ సోర్స్ డేటా యొక్క స్వంత కాపీలను తయారు చేస్తాయి; కొన్ని సందర్భాల్లో, వారు నిల్వ చేయబడిన వినియోగదారు ఆధారాలతో ప్రత్యక్ష SQL డేటాబేస్‌ను యాక్సెస్ చేస్తారు, మరికొన్నింటిలో వారు Excel లేదా ఇతర ఫైల్ కాపీని తయారు చేస్తారు మరియు క్రమానుగతంగా ఏవైనా మార్పులతో సమకాలీకరించవచ్చు. అల్ట్రా-పారానోయిడ్ కోసం నాన్-క్లౌడ్ వెర్షన్‌లను ఉపయోగించుకోవడానికి లేదా ప్రతి సాధనంలోని వినియోగదారు యాక్సెస్ పాత్రలను కనీసం జాగ్రత్తగా పరిశీలించడానికి ఇది ఒక కారణం కావచ్చు.

Domo, Microsoft Power BI, Qlik Sense Enterprise Server మరియు Tableau డెస్క్‌టాప్ ఇంటరాక్టివ్ Microsoft PowerPoint-శైలి డెక్‌లను ప్రచురించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నాయి. అంటే వ్యక్తిగత 'స్లయిడ్‌ల'లో డేటా ప్రత్యక్షంగా ఉంటుంది మరియు సమర్పించినప్పుడు లేదా సవరించినప్పుడు మారుతుంది మరియు కొన్ని సందర్భాల్లో, ఎవరైనా దానితో నిజ సమయంలో పరస్పర చర్య చేయడానికి కూడా అనుమతిస్తారు. ఇన్ఫర్మేషన్ బిల్డర్లు WebFocus ఒక స్టాటిక్ స్లయిడ్ డెక్‌ను పొందుపరచగలదు కానీ ఇమెయిల్ జోడింపులుగా ఇంటరాక్టివ్ చార్ట్‌లను కూడా చేర్చవచ్చు.

BI మరియు బిగ్ డేటా
స్వీయ-సేవ BI ప్రారంభించబడుతున్న మరొక ప్రాంతం బిగ్ డేటాను విశ్లేషించడం. ఇది డేటాబేస్ స్పేస్‌లో కొత్త అభివృద్ధి, కానీ ఇది విపరీతమైన వృద్ధిని మరియు ఆవిష్కరణలను నడుపుతోంది. సాంప్రదాయ డేటా సైన్స్ టూల్స్‌తో నిర్వహించడానికి లేదా ప్రశ్నించడానికి చాలా పెద్దగా ఉండే భారీ డేటా సెట్‌లను బిగ్ డేటా సాధారణంగా సూచిస్తుంది కాబట్టి పేరు సముచితమైన డిస్క్రిప్టర్. ఈ బెహెమోత్ డేటా సేకరణలు సృష్టించబడినది డేటా-ఉత్పత్తి చేసే ట్రాకింగ్, పర్యవేక్షణ, లావాదేవీలు మరియు సోషల్ మీడియా సాధనాల (కొన్ని పేరు పెట్టడానికి) పేలుడు, ఇవి గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా బాగా ప్రాచుర్యం పొందాయి.

ఈ సాధనాలు కొత్త డేటా యొక్క లోడ్‌లను ఉత్పత్తి చేయడమే కాకుండా, అవి తరచుగా కొత్త రకమైన డేటాను ఉత్పత్తి చేస్తాయి, అవి 'అన్ స్ట్రక్చర్డ్' డేటా. స్థూలంగా చెప్పాలంటే, ఇది ముందే నిర్వచించబడిన పద్ధతిలో నిర్వహించబడని డేటా. మరింత సాంప్రదాయ, నిర్మాణాత్మక డేటా వలె కాకుండా, ఈ రకమైన డేటా టెక్స్ట్‌పై భారీగా ఉంటుంది (ఉచిత-ఫారమ్ టెక్స్ట్ కూడా) అలాగే తేదీలు లేదా క్రెడిట్ కార్డ్ నంబర్‌ల వంటి మరింత సులభంగా నిర్వచించబడిన డేటాను కలిగి ఉంటుంది. మీ ఇ-కామర్స్ వెబ్‌సైట్‌లో మీ కస్టమర్‌లు ఏమి చేస్తున్నారో చూడటానికి మీరు ఉపయోగించే కస్టమర్ ప్రవర్తన-ట్రాకింగ్ సాధనాలు, కొన్ని స్మార్ట్ పరికరాల నుండి రూపొందించబడిన లాగ్ మరియు ఈవెంట్ ఫైల్‌లు (అలారాలు, స్మార్ట్ వంటివి) ఈ రకమైన డేటాను రూపొందించే అప్లికేషన్‌ల ఉదాహరణలు సెన్సార్లు), లేదా విస్తృత-స్వాత్ సోషల్ మీడియా-ట్రాకింగ్ సాధనాలు.

ఈ టూల్స్‌ని అమలు చేసే సంస్థలు సవాలక్ష ఆకస్మిక వరదల కారణంగా స్టోరేజీ వనరులను త్వరితగతిన దెబ్బతీస్తాయి [టెరాబైట్‌లకు (TB) మించి పెటాబైట్ (PB) మరియు ఎక్సాబైట్ (EB) పరిధిలోకి కూడా ఆలోచించండి] కానీ, మరీ ముఖ్యంగా, అవి' ఈ కొత్త సమాచారాన్ని అడగడం కష్టంగా ఉంది. సాంప్రదాయ డేటా వేర్‌హౌస్ సాధనాలు సాధారణంగా నిర్మాణాత్మక డేటాను నిర్వహించడానికి లేదా ప్రశ్నించడానికి రూపొందించబడలేదు కాబట్టి సంస్థలు ఇప్పటికీ ఆ సాధనాలపై ప్రత్యేకంగా ఆధారపడుతున్నాయి, అయితే నిర్మాణాత్మక డేటాను రూపొందించే ఫ్రంట్-లైన్ అప్లికేషన్‌లను అమలు చేయడం తరచుగా తమకు తెలియని డేటా పర్వతాలపై కూర్చొని ఉంటుంది. .

బిగ్ డేటా విశ్లేషణ ప్రమాణాలను నమోదు చేయండి. ఇక్కడ గోల్డెన్ స్టాండర్డ్ హడూప్, ఇది Apache ప్రత్యేకంగా పంపిణీ చేయబడిన పద్ధతిలో (మీ డేటా సెంటర్, క్లౌడ్ లేదా రెండింటిలో) నిల్వ చేయబడిన పెద్ద డేటా సెట్‌లను ప్రశ్నించడానికి రూపొందించిన ఓపెన్ సోర్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ ఫ్రేమ్‌వర్క్. హడూప్ బిగ్ డేటాను క్వెరీ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించడమే కాకుండా, నిర్మాణాత్మకమైన మరియు సాంప్రదాయ నిర్మాణాత్మక డేటా రెండింటినీ ఏకకాలంలో ప్రశ్నించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, గరిష్ట అంతర్దృష్టి కోసం మీరు మీ వ్యాపార డేటా మొత్తాన్ని ప్రశ్నించాలనుకుంటే, హడూప్ మీకు అవసరం.

మీరు మీ ప్రశ్నలను అమలు చేయడానికి హడూప్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు మరియు అమలు చేయవచ్చు, అయితే హడూప్‌ను మరింత సహజమైన మరియు పూర్తి-ఫీచర్ చేసిన విశ్లేషణ ప్యాకేజీలకు పునాదిగా ఉపయోగించే వాణిజ్య ప్రశ్న సాధనాలను ఉపయోగించడం సాధారణంగా సులభం మరియు మరింత ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది. ముఖ్యంగా, Tableau డెస్క్‌టాప్, Zoho నివేదికలు, Domo మరియు Qlik సెన్స్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ సర్వర్‌తో సహా ఇక్కడ సమీక్షించబడిన దాదాపు అన్ని సాధనాలు దీనికి మద్దతునిస్తాయి-టేబుల్ డెస్క్‌టాప్ మరియు జోహో నివేదికలు అసాధారణమైన లోతైన సామర్థ్యాలను అందిస్తాయి.

సరైన BI సాధనాన్ని కనుగొనడం
తాత్కాలిక BI సాధనాలుగా ఉపయోగించినప్పుడు స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు ఎదుర్కొనే సమస్యలు మరియు అవి మన మనస్తత్వాలలో ఎంత దృఢంగా నాటుకుపోయాయో, సరైన BI సాధనాన్ని కనుగొనడం అనేది సాధారణ ప్రక్రియ కాదు. స్ప్రెడ్‌షీట్‌ల వలె కాకుండా, వారు డేటా ఇన్‌పుట్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌లను ఎలా వినియోగిస్తారు మరియు వాటి పట్టికలను ఎలా మార్చుకుంటారు అనే విషయంలో వాటికి పెద్ద తేడాలు ఉంటాయి. కొన్ని విశ్లేషణ కంటే అన్వేషణలో మెరుగ్గా ఉంటాయి మరియు కొన్నింటికి వాటి లక్షణాలను నిజంగా ఉపయోగించుకోవడానికి చాలా నిటారుగా నేర్చుకునే వక్రత అవసరం. చివరగా, ఈ రోజు మార్కెట్లో డజన్ల కొద్దీ (వందలాది కాకపోయినా) అటువంటి సాధనాలు ఉన్నాయి, చాలా మంది విక్రేతలు సెల్ఫ్-సర్వ్ BI లేబుల్‌కు సరిపోకపోయినా దానిని క్లెయిమ్ చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారు.

ఈ టూల్స్‌తో మొత్తం వర్క్‌ఫ్లోను తగ్గించడానికి కొంత అధ్యయనం అవసరం. Qlik Sense Enterprise Servier, Tableau Desktop మరియు Clearify QQube వంటి కొన్నింటితో, మీరు మీ విజువలైజేషన్‌ని రూపొందించడానికి మరియు వివిధ డేటా సోర్స్‌లకు లింక్ చేయడానికి సాఫ్ట్‌వేర్ డెస్క్‌టాప్ వెర్షన్‌తో ప్రారంభించండి. మీరు దీన్ని కలిపిన తర్వాత, ఏ సాధనం ఉపయోగించబడుతుందో బట్టి మీరు దీన్ని ఆన్‌లైన్‌లో లేదా మీ ఎంటర్‌ప్రైజ్ నెట్‌వర్క్‌లో భాగస్వామ్యం చేయడం ప్రారంభించవచ్చు. డొమో మరియు జోహో రిపోర్ట్‌ల వంటి ఇతర వాటితో, మీరు క్లౌడ్‌లో ప్రారంభించి, డెస్క్‌టాప్ వెర్షన్‌లు మీకు అవసరమైనప్పుడు నిర్దిష్ట స్థానిక డేటా మూలాధారాలను మాత్రమే ఉపయోగించుకోండి.

ఈ ఉత్పత్తుల విస్తృత ధరల శ్రేణిని బట్టి, మీరు ఏదైనా నిర్ణయం తీసుకునే ముందు మీ విశ్లేషణల అవసరాలను సెగ్మెంట్ చేయాలి. మీరు నెమ్మదిగా మరియు తక్కువ ఖర్చుతో ప్రారంభించాలనుకుంటే, జోహో రిపోర్ట్స్ లేదా మైక్రోసాఫ్ట్ పవర్ BIని ప్రయత్నించడం ఉత్తమ మార్గం. రెండూ చాలా సరసమైనవి మరియు ప్రారంభించడానికి చాలా సులభం. అదనంగా, రెండు సాధనాలు యాడ్-ఆన్‌లు మరియు భాగస్వాముల యొక్క పెద్ద పర్యావరణ వ్యవస్థలను కలిగి ఉంటాయి, ఇవి స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో BI చేయడానికి తక్కువ ఖర్చుతో భర్తీ చేయగలవు.

మీరు పెద్ద Intuit QuickBooks ఇన్‌స్టాలేషన్‌ని కలిగి ఉన్నట్లయితే, QQube యొక్క 15-రోజుల ఉచిత ట్రయల్‌ని ఖచ్చితంగా క్లియర్ చేయండి. అన్నింటికంటే, QuickBooks మీ ఏకైక డేటా మూలం అయితే, ఖరీదైన టూల్స్‌లో ఒకదాని కోసం ,000 కంటే ఎక్కువ ఖర్చు చేయడం కష్టంగా ఉంటుంది.

Domo అతిపెద్ద డేటా కనెక్టర్‌ల సేకరణను కలిగి ఉంది మరియు మీ ఎంటర్‌ప్రైజ్ అంతటా విశ్లేషణలను వ్యాప్తి చేసే శక్తివంతమైన సామాజిక పరస్పర చర్య భాగాన్ని కలిగి ఉంది. Tableau డెస్క్‌టాప్ చార్ట్‌లు మరియు విజువలైజేషన్‌ల యొక్క అతిపెద్ద సేకరణ మరియు అతిపెద్ద భాగస్వామి నెట్‌వర్క్‌ను కలిగి ఉంది. మరియు Zoho నివేదికలు, Tibco Spotfire డెస్క్‌టాప్ మరియు Qlik సెన్స్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ సర్వర్‌లు Tableau డెస్క్‌టాప్ మరియు Domo యొక్క కోణీయ అభ్యాస వక్రతలతో భయపడే వినియోగదారులకు అత్యంత స్వాగతం పలుకుతాయి.

మేము పరిశీలించిన అత్యంత ఖరీదైన BI సాధనాల్లో Looker, Information Builders WebFocus మరియు Chartio ఉన్నాయి. SQL మరియు NoSQL డేటాను విశ్లేషించడంలో మీకు సహాయం చేయడం ద్వారా లుకర్ మరియు కొంత మేరకు చార్టియో బ్రిడ్జ్ పాత మరియు కొత్త-స్కూల్ BI. ధర స్పెక్ట్రమ్ యొక్క మరొక చివరలో, Microsoft Power BI చాలా వరకు ఉచితం మరియు BI కొత్తవారికి మంచి ప్రారంభ ప్రదేశం. రెండు ఇన్ఫర్మేషన్ బిల్డర్‌లు వెబ్‌ఫోకస్ మరియు చార్టియో రెండు ఉత్పత్తులను సులభంగా ఉపయోగించడానికి ఇంకా కొంత పని చేయాల్సి ఉంది. వారు Tibco Spotfire డెస్క్‌టాప్ నుండి నేర్చుకోవచ్చు, ఇది మీ వద్ద చాలా ఎక్సెల్ డేటా ఉంటే అంతర్దృష్టులను కనుగొనడానికి సులభమైన సాధనాల్లో ఒకటి.

Microsoft Power BI మరియు Tableau Desktop రెండూ అత్యధిక స్కోర్‌లను సాధించాయి మరియు రెండూ మా ఎడిటర్స్ ఛాయిస్ అవార్డును అందుకున్నాయి. Tableau డెస్క్‌టాప్ మీరు ఎంచుకున్న సంస్కరణను బట్టి పెద్ద ధర ట్యాగ్‌ను కలిగి ఉండవచ్చు, కానీ ఇది అనూహ్యంగా పెద్దదైన మరియు పెరుగుతున్న విజువలైజేషన్‌ల సేకరణ మరియు సాపేక్షంగా సులభమైన అభ్యాస వక్రతను కలిగి ఉంది (అయితే Tibco Spotfire Desktop, Qlik Sense Enterprise Server మరియు Zoho నివేదికలు వంటివి మరింత సులభంగా ఉన్నాయి). Domo, Microsoft Power BI మరియు Tableau డెస్క్‌టాప్ అన్నీ పెద్ద మరియు పెరుగుతున్న డేటా కనెక్టర్‌ల సేకరణలను కలిగి ఉన్నాయి మరియు Microsoft మరియు Tableau రెండూ వారి స్వంత వినియోగదారుల కమ్యూనిటీలను కలిగి ఉన్నాయి, అవి తమ అవసరాలు మరియు అవసరాల గురించి మాట్లాడతాయి మరియు విక్రేతలతో చాలా బరువును కలిగి ఉంటాయి. అభివృద్ధి బృందాలు.

మరిన్ని కథలు

సూపర్ మూన్స్ సూపర్ డంబ్

నవంబర్ 14 సూపర్ మూన్ కోసం ఉత్సాహంగా ఉన్నారా?! ఉండకండి. అదంతా కేవలం హైప్-అప్ మీడియా నాన్సెన్స్. #స్టుపిడ్ మూన్

మైక్రోసాఫ్ట్ వేగవంతమైన Windows 10 నవీకరణలను వాగ్దానం చేస్తుంది

వచ్చే ఏడాది నుండి, మైక్రోసాఫ్ట్ ప్రతి పరికరం కోసం నవీకరణ ప్యాకేజీలను అనుకూలీకరిస్తుంది.

కామెంట్ ఫ్లాగింగ్‌తో YouTube ట్రోల్‌లను పరిష్కరిస్తుంది

మీరు ప్రారంభించినట్లయితే, YouTube అల్గారిథమ్ ద్వారా ఫ్లాగ్ చేయబడిన కామెంట్‌లను మీరు ఆమోదించేంత వరకు పోస్ట్ చేయబడదు.

Google నుండి EU: మా షాపింగ్ శోధన ఫలితాలు సరసమైనవి

దాని షాపింగ్ ఫలితాలు చెల్లింపు ప్రకటనలకు అనుకూలంగా ఉన్నాయని యూరోపియన్ ఫిర్యాదుపై కంపెనీ అధికారికంగా స్పందించింది.

మిరాయ్ బోట్‌నెట్ లైబీరియాను ఆఫ్‌లైన్‌లో తీసుకోవడానికి కదులుతుంది

పశ్చిమ ఆఫ్రికా దేశం లైబీరియా భవిష్యత్ దాడులకు పరీక్షా సందర్భం కావచ్చు.

Samsung Gear S3 నవంబర్ 18కి వస్తుంది

Samsung యొక్క సరికొత్త స్మార్ట్‌వాచ్‌ల ప్రీ-ఆర్డర్‌లు ఈ ఆదివారం USలో ప్రారంభమవుతాయి.

ఫోర్డ్ ప్రివ్యూలు నిజంగా అటానమస్ పార్కింగ్-అసిస్ట్ టెక్

ఇది ప్రస్తుత సిస్టమ్‌ల కంటే అధునాతనమైనది, గేర్లు, థొరెటల్ మరియు బ్రేక్‌లను నియంత్రించడానికి డ్రైవర్లు ఇప్పటికీ అవసరం.

Motorola దాని తదుపరి Moto మోడ్‌ను అభివృద్ధి చేయడంలో సహాయపడండి

Motorola మరియు Indiegogo తదుపరి Moto Z ఉపకరణాలను కనుగొనడానికి డెవలపర్ పోటీని ప్రారంభించాయి.

(మరొకటి) రాన్సమ్‌వేర్‌కు బాధితుడు ఆసుపత్రి

NHS యొక్క నార్తర్న్ లింకన్‌షైర్ మరియు గూల్ ఫౌండేషన్ ట్రస్ట్ నాలుగు రోజుల కష్టాల తర్వాత బ్యాకప్ చేయబడింది మరియు నడుస్తోంది.

కాప్స్ కోసం అమెజాన్ పేటెంట్ షోల్డర్ డ్రోన్

ఒక అధికారిని ప్రమాదంలో పడకుండానే పరిస్థితిని అంచనా వేయగల వాయిస్-నియంత్రిత, అరచేతి-పరిమాణ UAV.